Математическая модель инвестиционного проекта

Вместе с тем любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования. Поэтому всегда актуальна задача формирования инвестиционного пакета предприятия. При выборе инвестиционной программы предприятие должно руководствоваться следующими основными целями: Также необходимо учитывать возможность минимизации инвестиционного риска отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при предусматриваемом уровне прибыльности. Но главным критерием при выборе инвестиционной программы считается эффективность инвестиционных проектов - достижение максимально возможной прибыльности отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при допустимом уровне инвестиционного риска. Исследование допустимых технологических, организационных и связанных с качеством управления рисков, а также рисков материального обеспечения рассматривается в качества одного из важных направлений оценки инвестиционных проектов. В настоящее время одним из наиболее распространенных классов математических моделей, используемых при анализе риска инвестиционных проектов, является класс стохастических моделей. Особое место среди стохастических моделей занимают имитационные модели, основанные на компьютерной имитации сроков и стоимости проекта путем генерации случайных величин по определенному виду распределения, накапливанию статистики в результате прогонов модели.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах

Использование метода Монте-Карло для учета вероятностного характера процесса. Реализация метода Монте-Карло в алгоритмических сетях для выбранных распределений. Технология моделирования инвестиционного проекта с учетом вероятностного характера процесса. Анализ инвестиционных проектов на основе разработанной модели. Описание проекта, для которого производится вычислительный эксперимент.

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФІНАНСОВОЙ . Стефанович Е.А. Инвестиционные проекты и источники их.

При переходе от модели с ограничением на масштаб к модели без ограничения па масштаб было введено предположение, что при расширении автопарка свыше Ъш компания не сможет обеспечить прежнюю норму загрузки, и выручка на одно транспортное средство будет снижаться, следовательно, будет снижаться предельная выручка на новые транспортные средства. Для расчета оптимального объема автопарка в каждом периоде рассчитывалась предельная чистая приведенная стоимость на одно транспортное средство.

В выбранном примере данный расчет был затруднен тем, что некоторые виды затрат являются нерегулярными, то есть не привязаны к календарным периодам, а зависят от интенсивности эксплуатации основных средств. Для вычисления предельной чистой приведенной стоимости нерегулярные затраты на каждом шаге планирования пересчитывались в среднемесячные на основании данных о предполагаемой загрузке транспортных средств в случае увеличения автопарка в рассматриваемом периоде, после чего определялись предельные издержки.

Предпосылки и результаты расчетов представлены в таблице 3. Расширение масштабов проекта происходит в 18,27, 35, 39,44 периодах. Л В рассмотренном примере предполагалось, что постоянные текущие затраты остаются неизменными до тех пор, пока размер автопарка не превышает заданного в предыдущем случае ограничения по масштабу, то есть Далее с ростом автопарка не только снижается коэффициент загрузки транспортаых средств, но и увеличиваются постоянные расходы.

Таким образом, предельные постоянные расходы равны нулю при росте автопарка до Ьтах и больше нуля при росте сверх Ьтах. При решении оптимизационной задачи для рассматриваемого проекта без ограничения на масштаб были рассмотрены три ситуации: На рисунке 1 показана зависимость КРУ проекта от размеров автопарка при разных ограничениях на прирост постоянных издержек. Следует заметить, что при разных условиях роста условно-постоянных затрат решение совпало, что подтверждает достоверность модели.

Методические рекомендации по оценке рисков проектов с неопределенным графиком реализации Постоптимальный анализ является важной частью линейного программирования, особенно при решении задач, связанных с планированием, так как большая часть параметров таких задач точно не известна, и на практике обычно берутся приближенные значения, которым могут быть равны эти параметры.

Ограничение по расчету общего объема продукции всех групп: Ограничение по структуре продукции по группам: Ограничение по границам включения видов продукции в группы: Расчет затрат сырья на производство продукции:

Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта. и прогнозирования широко применяется экономико-математическое моделирование. Целью.

Оценив прогнозные вероятностные параметры каждого из варьируемых факторов и заменив в инвестиционном плане базовые ожидаемые значения основных факторов эффективности инвестиционного проекта вариативными формулами, получим вариативный инвестиционный план, особенностью которого является полное изменение сценария инвестиционного процесса при единовременном пересчете случайных величин в вариативных формулах.

Вариативный инвестиционный план, по сути, является базой для проведения множественного моделирования инвестиционного процесса, позволяя производить расчет множества различных сценариев реализации инновационного проекта. Для проведения моделирования инвестиционного процесса необходимо осуществить пересчет значений всех независимых случайных величин в вариативных формулах факторов в инвестиционном плане.

Для расчета одного сценария реализации инновационного проекта необходимо рассчитать матрицу случайных значений: Общее количество рассчитываемых случайных значений для моделирования одного сценария реализации процесса реализации инновационного проекта может составлять от сотен до десятков тысяч в зависимости от его масштаба и сложности.

С этой целью можно использовать любой доступный генератор случайных чисел. С помощью макроса, копирующего результаты реализации каждого сценария инновационного инвестиционного проекта в отдельный массив данных при пересчете случайных значений в формулах вариативного плана, можно провести неограниченное количество испытаний. Для обеспечения требуемой доверительной вероятности и точности результатов может потребоваться расчет от нескольких тысяч до нескольких миллионов сценариев реализации инновационного инвестиционного проекта.

Результаты 10 моделирований инвестиционного процесса, сгруппированные в гистограмме частот распределения вероятностей чистого денежного потока, показаны на рисунке 2. Рисунок 3 — Жизненный цикл инновационного проекта Ожидаемый срок окупаемости составляет 4,5 года с начала осуществления НИОКР и 2,5 года с момента запуска основного производственного процесса. Использование предложенного подхода к осуществлению процесса моделирования множества сценариев реализации инвестиционного проекта позволяет создать наиболее полную вероятностную картину итоговой экономической эффективности инновационного проекта.

Автореферат

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов.

Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис. Величина ожидаемой составляет , долл.

доц., доцент кафедры математики и моделирования, Владивостокский Процедура оценки рисков инвестиционных проектов является неотъемлемой.

Оценка эффективности и экспертиза инвестиционных проектов Ошибка Не удалось удалить 69 0 6 5. Необходимость моделирования обусловлена тем, что при оценке проекта сложный и многоплановый процесс реализации проекта приходится упрощать, отбрасывая малозначащие факторы и акцентируя внимание на наиболее существенных. При оценке эффективности исходят из той информации о проекте, которая содержится в проектных материалах, принимая ее обычно как полную, точную и достоверную. При экспертизе или анализе проекта задача обратная — выяснить, насколько полна, точна и достоверна приведенная в этих материалах информация включая и информацию о параметрах проекта, его реализуемости и связанном с ним риске.

Оценка и экспертиза инвестиционных проектов производится обычно при их разработке или экспертизе для реализации трех типов задач: Оценка конкретного проекта предусматривает: При реализации Вами инвестиционного проекта по строительству недвижимости наши службы готовы взять на себя комплексное решение следующих задач: Подбор, в том числе конкурсный, проектной организации 3. Подбор, в том числе конкурсный, генерального подрядчика на строительство 4.

Математическое моделирование инвестиционного поведения в реальном секторе

Для решения системных проблем необходимы радикальные революционные изменения. Вот, по нашему мнению, перечень основных и наиболее актуальных из них для макро- и микроэкономики: Они могут быть оценены несколькими разновидностями методов:

Оценка эффективности инвестиционного проекта сводится в общем экономико-математической модели процесса реализации проекта. Необходимость моделирования обусловлена тем, что при оценке проекта сложный и.

Моделирование и информационные системы в экономике: Учитывая изложенное выше, можно сделать вывод о наличии особенностей процесса инвестирования в рамках электроэнергетической отрасли, которые прежде всего касаются механизмов обеспечения окупаемости проектов и схем возврата инвестиций. Это определяет необходимость разработки такой системы моделирования инвестиционной деятельности в электроэнергетической отрасли, которая бы урахову вала указанные особенности.

Главными критериями эффективности любых инвестиционных проектов является чистая приведенная стоимость, внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости инвестиций, которые обеспечиваются через механизм амортизационных отчислений и соответствующий уровень доходности объекта, где реализуется инвестиционный проект. При этом внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости проектов в электроэнергетике зависят от уровня тарифов на электро энергию и услуги, утверждается независимым регулятором - Национальной комиссией регулирования электроэнергетики Украины.

В этом аспекте в Украине применен общепринятую практику, которая предусматривает, что регулирование тарифов и лицензирования энергетических компаний осуществляется отдельным специализированным органом.

Моделирование инвестиционных проектов

Цель проекта - построение и исследование моделей поведения инвестора в российской налоговой среде с учетом факторов риска и неопределенности. Эти модели предназначены для анализа влияния налоговых новаций на инвестиционную активность в реальном секторе. Система налогообложения предприятий в моделях будет представлена налогом на прибыль, налогом на имущество, налогом на добавленную стоимость, единым социальным налогом, а также механизмами амортизации и налоговых каникул.

методами построения экономико-математических моделей; Для успешной реализации разработанных инвестиционных проектов необходимо.

Для первого варианта функционирования комплексного инвестиционного проекта общая формула расчета КИП примет следующий вид: При реализации комбинации из нескольких вспомогательных проектов применяются варианты 2 и 3, реализация данных вариантов предполагает внешние финансирование основного проекта. Вариант 2 предусматривает параллельный порядок реализации вспомогательных проектов, а вариант 3 — последовательный.

При этом реализацию вспомогательных проектов-доноров можно рассматривать как реализацию одного проекта-донора с продолжительным сроком жизни и несколькими периодами капиталовложений. Реализация вариантов 2 и 3 предполагает расчет КИП по следующей формуле: При первом варианте в состав комплексного инвестиционного проекта входит основной элементный проект и по одному проекту-донору и проекту-акцептору. Основной проект имеет внешнее финансирование и реализуется по окончанию реализации проекта-донора.

Финансирование и соответственно реализация проекта-акцептора начинается с того момента, когда основной проект окупит свои инвестиции. При предварительном отборе вспомогательных проектов необходимо выполнение следующих условий: Сроки инвестирования и последовательность реализации вспомогательных проектов, а также порядок движения финансовых потоков определяются конфигурацией основного проекта.

При отборе вспомогательных проектов из нескольких возможных, в качестве критерия оценки эффективности предынвестиционных исследований, по нашему мнению, следует использовать показатель чистого дисконтированного дохода, так как данный показатель характеризует окончательные результаты деятельности и является наиболее важным показателям при отборе альтернативных проектов инвестором.

Финансовое моделирование

Санкт-Петербургский государственный горный университет Факультет приборостроения, информационных и электронных систем Кафедра системного анализа и управления инновациями Аннотация В данной статье проведен расчет рентабельности разработки и продажи туров на Олимпиаду года с помощью прогнозирования на основе линеаризуемых трендов и методов имитационного моделирования. Проведена экстраполяция полученной зависимости и осуществлено прогнозирование изменения прибыли.

Построен тренд и доверительные интервалы расчета проданных туров.

Имитационное моделирование (Simulation) является одним из мощнейших с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в.

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Количество траниц: Алгоритм нахожден ия решен ия. Состав формулы нахождения члена потока платежей инвестиционного проекта. Актуальность оценки риска инвестиционного проекта объясняется не только очевидной эффективностью использования при экономическом и маркетинговом планировании, но и многообразием постановок задач подобного типа, трудностью создания совершенных математических моделей и выбора методов их решения.

Задачи оценки риска инвестиционного проекта представляют собой важный раздел методов оптимизации и исследования операций. В рамках решения этих задач развиваются и исследуются общие проблемы, характерные для указанных областей математики. Все эти задачи по своей сути относятся к проблеме оптимизационного моделирования, заключающейся в оптимизации процесса получения прибыли при заданных условиях риска.

2.5. Моделирование рисков

Использование метода Монте-Карло для учета вероятностного характера процесса. Реализация метода Монте-Карло в алгоритмических сетях для выбранных распределений. Технология моделирования инвестиционного проекта с учетом вероятностного характера процесса. Анализ инвестиционных проектов на основе разработанной модели.

Финансовое моделирование – это процесс построения абстрактного представления В основе финансового моделирования лежат методы математического, эконометрического и статистического моделирования. Финансовое моделирование для оценки инвестиционных проектов;; Финансовое.

Прогнозное моделирование инвестиционных проектов и финансово-хозяйственной деятельности предприятия реализовано в форме программного продукта в табличной среде и на языке программирования Р . Разработано несколько компьютерных моделей, которые позволяют: Разработанная компьютерная модель осуществляет динамический, детальный поэлементный учет и расчет стоимости отдельных видов продукции, основных средств, амортизации, материальных затрат, трудовых ресурсов и т.

При моделировании проектов и финансово-экономической деятельности предприятий используются сценарные расчеты с вариациями значений валютных курсов, ставок прямых и косвенных налогов и сборов, уровня заработной платы, кредитных ставок, арендных платежей и амортизации основных средств. Детальное экономико-математическое моделирование позволяет провести комплексную оценку эффективности использования инвестиционных средств, в том числе бюджетных инвестиций.

Модель детального расчета и оценки эффективности проекта технологического перевооружения и реконструкции В модели детального расчета и оценки эффективности проекта организации нового производства, технологического перевооружения и реконструкции или предприятия: Блок-схема моделирования Модель экспресс-расчета и оценки эффективности проекта технологического перевооружения и реконструкции в соответствии с нормативными документами исполнительных органов РФ При расчете и оценки эффективности проекта: В отличие от детального расчета проекта технологического перевооружения и реконструкции экспресс-расчет не предусматривает отдельный учет каждой единицы основных средств, а также сырья, материалов, комплектующих, энергозатрат и т.

Модель прогнозного расчета показателей деятельности предприятий. Моделирование осуществляется с использованием метода пропорциональных зависимостей и на основе статистического анализа ретроспективных данных финансовой отчетности предприятий, используются также сценарные методы расчета отдельных статей финансовой отчетности и балансовые уравнения.

Экономико-математическое моделирование

Подходы к рассмотрению инвестиционных проектов: В условиях постиндустриального, информационного общества и бурного развития информационных технологий все большее значение приобретают вопросы моделирования и оценки экономической эффективности предпринимательства в электронной среде. Бизнес-проекты в этой сфере зачастую носят характер инновационно-инвестиционных проектов ИИП , что наносит существенный отпечаток на условия их реализации. При этом ИИП обладают как общими чертами с классическими инвестиционными проектами ИП , так и имеют свои особенности.

Общими, на наш взгляд, остаются принципы описания производственно-инвестиционной деятельности, методы ее анализа, содержание критериев эффективности и т.

Ключевые слова: экономико-математическое моделирование, конфигурация инвестиционного комплексного проекта, система элементных проектов.

О сайте Моделирование инвестиционного процесса Экономисты отмечают, что в новых условиях данная попытка моделирования инвестиционного процесса, безусловно, привлекательна, хотя и не учитывает отдельные факторы, которые могут оказаться решающими, например привлекательность строительства для коммерческих банков. Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта.

Оба варианта в конечном итоге приводят к получению одного и того же показателя чистого приведенного дохода . Обе серии опытов, естественно, имеют какое-то отклонение от требуемого значения . Различие этих мотивационных механизмов должны учитываться в процессе моделирования инвестиционного поведения предприятия. Инвестиционный процесс возникает и протекает во внутренней среде предприятия , хотя его связь с некоторыми сторонами деятельности организации не всегда очевидна.

Основные элементы типичной модели процесса принятия и осуществления инвестиционных решений показаны на рис. Реальные инвестиции являются главной точкой роста экономики России. Осознание этого факта российскими экономистами и правительством выражается в непрерывном потоке нормативной документации последних лет, регулирующей инвестиционные процессы , а также в громадном количестве переводной и отечественной литературы по вопросам инвестирования.

По сути дела обоснование нормативов рентабельности на основе такого подхода означает централизованное моделирование рыночного процесса регулирования рентабельности. Действительно, предположим, что действующий хозяйственный механизм исключает плановое ценообразование, но предусматривает ничем не ограниченное самофинансирование воспроизводства.

В этом случае рыночное регулирование цен соотношениями спроса и предложения приведет к перераспределению инвестиционных ресурсов , дополняемому экономическим воздействием государства [ . Вероятности как инструмент моделирования финансовых процессов укоренились в экономическом анализе уже сравнительно давно более полувека назад.

Нечеткие же множества - инструмент для экономических исследований довольно непривычный и новый, причем это замечание справедливо не только для России где рыночная экономика существует всего 20 лет, если не брать в расчет дореволюционную историю , но и для всего остального мира.

КАК БЫСТРО НАУЧИТЬСЯ ФИНАНСОВОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы ликвидировать его навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!